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当前位置:首页 > 校园招聘 > 教职工招聘 > 2025湖南大学国家超级计算长沙中心招聘公告(二)
2025湖南大学国家超级计算长沙中心招聘公告(二)

发布:2025-03-22 03:00:15  关注:102次

国家超级计算长沙中心(以下简称“中心”)是由科技部批准建立的全国第三家、中西部第一家国家超级计算中心,由湖南大学运营管理。中心拥有“天河”系列超级计算机、“天河·天马”计算集群等平台,其中“天河新一代”超级计算机为全国产设备,峰值算力200P Flops(64位精度),可提供1000P Flops(16位精度)智算算力,算力水平国内领先、国际先进。中心建有国家新一代人工智能公共算力开放创新平台,建设运维全球互联网域名根镜像节点和中国国家顶级域名解析节点,是国家超算互联网主节点和工作组单位,牵头建设湖南省算力试验网,为湖南和全国科技创新、产业发展和数字经济提供支撑。因中心工作需要,以下岗位招聘优秀人才:

一、招聘岗位

(一)拓展专员

招聘人数:1-2人

岗位职责:

1. 客户开发与维护

负责挖掘云计算、大数据领域潜在客户(包括政府机关、企事业单位等),推进存量客户长期合作;维护客户关系,定期拜访重点客户并处理合作中的争议问题。

2. 解决方案设计与招投标

参与云计算/大数据解决方案规划及招投标文件制作,协助完成技术方案与商务策略整合;协调内外部资源,推动项目从需求沟通到合同签订的全流程执行。

3. 市场分析与策略制定

收集行业趋势、竞品动态及客户需求信息,形成市场分析报告并优化业务拓展策略;制定区域或行业的市场开拓计划,明确销售目标及实施路径。

4. 跨部门协作与项目管理

对接技术、运营、服务团队,推动项目高效实施与交付;跟踪项目进展,协调解决实施过程中的资源调配与风险问题。

岗位要求:

1. 学历与经验

本科及以上学历,计算机、通信、大数据、市场营销相关专业优先;

1-3年云计算、大数据或IT行业销售/市场经验,熟悉招投标流程或政府项目运作规则者优先。

2. 专业能力

熟悉云计算(如公有云、虚拟化技术)及大数据行业生态,具备技术理解能力;掌握商务谈判技巧,能独立完成合同签订。

3. 核心素质

目标导向,具备较强的抗压能力和执行力,适应高频出差;逻辑清晰,擅长制定市场策略,熟练使用PPT、Excel等工具。

(二)技术售前工程师

招聘人数:1-2人

岗位职责:

1. 参与项目售前阶段的技术交流,与拓展经理合作推广超算云的全线产品和整体解决方案;

2. 以专业产品技术顾问的角色切入,定位客户需求并制定适合客户的解决方案;

3. 负责编写与讲解云平台整体设计方案,并主导在线Demo和线下POC;

4. 负责在售中交付环节,为客户提供专业、规范的技术支持服务和技术培训;

5. 为拓展团队制定培训计划和内容,提高团队整体产品技术能力。

岗位要求:

1. 大学本科及以上学历,计算机或者相关专业;

2. 对云计算领域有浓厚的兴趣,热情、好学,有钻研和折腾的精神,有良好的沟通能力和乐于分享的意识;

3. 熟悉 Linux 的基本操作和基本原理,掌握分析、调优工具;

4. 有以下情形之一的优先录用:三年以上应用运维经验,云运维经验,分布式、虚拟化、HTTP服务器开发经验,OpenStack、Docker、libvirt/QEMU/KVM等相关开源软件应用经验。

(三)大模型适配和算法技术人员

招聘人数:1-3人

岗位职责:

1. 负责国产智算平台的大模型迁移,适配和调优工作;

2. 基于国产智算平台的大语言模型/多模态大模型的算法研究与技术探索;

3. 基于大语言模型/多模态大模型在行业内的创新应用,包括文化、种业、金融、环境、气象、医疗、地理信息等领域。

4. 为客户提供大模型相关的技术支持,解决客户在使用大模型过程中遇到的技术问题,确保客户满意度。

5. 编写清晰、简洁的技术文档(包括知识库文章、FAQ和故障排除指南、使用手册等)、项目申请书等。

6. 参与客户培训和技术研讨会,分享大模型最佳实践和解决方案,提升客户的技术能力。

7. 与研发团队合作,优化大模型存在的问题,并提供技术反馈,推动垂直大模型的持续改进。

岗位要求:

1. 深度学习、机器学习、计算机视觉等领域的本科及以上学历。有AI领域论文发表者优先;

2. 熟练使用Python,熟练使用至少一种深度学习框架;有较强的文献阅读和算法实现能力,编程能力较强;

3. 具备 Linux系统的实际操作经验;

4. 具有良好的文字能力、沟通协调能力、团队协作精神,能牵头完成项目过程材料的撰写,具备较强的学习能力和适应能力;

5. 有1-2年相关工作经验。

二、聘用形式及待遇

劳务派遣方式聘用,协议年薪,按国家有关政策参加社会统筹保险。

三、联系方式

联系人:强老师

联系电话:15211090182

简历接收邮箱:ccbd@hnu.edu.cn


文章来源:http://nscc.hnu.edu.cn/info/1004/3015.htm

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